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大華股份近期披露投資者關系活動記錄表顯示，人工智能方面是公司五大研究院里投入最大的，投入超過1000人，有8000個細分產(chǎn)品與算法和多模態(tài)相關，其對于產(chǎn)品和解決方案的打磨對于提高核心競爭力有很大幫助，可以更好的應對碎片化的場景需求。AI進入深度學習后，較傳統(tǒng)模式識別算法具備更高的精度，智能化產(chǎn)品出現(xiàn)爆發(fā)式增長，目前的深度學習算法實現(xiàn)一定準確率后就仍會遇到瓶頸，未來大模型訓練的準確度可以進一步大幅提高。以車牌識別為例，早期模式識別時代，全球做車牌識別因個性化差異較大，效果較差，現(xiàn)在深度學習的全球車牌識別的精度已經(jīng)非常高了。未來大模型算法的發(fā)展，就像傳統(tǒng)模式識別到深度學習的變化。當前人工智能還是需要大部分標注工作，未來隨著泛化能力的實現(xiàn)，可以實現(xiàn)更多類別的目標識別和近似目標的分類、歸集等。利用大模型的特性，將降低面向碎片化市場的研發(fā)投入，并且基礎版本也具備初始的展示能力，通過微調就可以實現(xiàn)對客戶的快速響應。
公司與中國移動的合作不僅僅是資本的投入，中國移動同樣希望把大華項目打造成產(chǎn)投協(xié)同的典范，這也是我們的一致目標。近期我們正在共同起草戰(zhàn)略合作備忘錄，明確未來每年的合作目標，并圍繞數(shù)據(jù)目標去落實戰(zhàn)略達成。
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