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科技日報北京7月12日電 （記者劉霞）英國科學家在最新一期《自然·醫(yī)學》雜志上發(fā)表論文稱，他們可根據(jù)血細胞內發(fā)生的突變，結合基因組數(shù)據(jù)與機器學習技術，預測某人未來罹患白血病的風險。
白血病通常是血細胞生產(chǎn)的精細平衡（新血細胞被制造出來，舊血細胞死亡）被破壞的結果。隨著年齡增長，血液干細胞會發(fā)生突變，這可能意味著改變后的細胞比其他血細胞更具生長優(yōu)勢，且在數(shù)量上超過其他血細胞，這就是所謂的適應性優(yōu)勢。
英國愛丁堡大學和格拉斯哥大學研究人員調查了血液生產(chǎn)中發(fā)生的適應性優(yōu)勢變化，以及如何根據(jù)這些突變預測某人未來罹患白血病的風險。
該研究負責人之一、愛丁堡大學塔米爾·錢德拉博士解釋道，他們測量了洛錫安區(qū)隊列（LBCs）中83名老年人血液樣本的變化。LBCs隊列是有關大腦、認知和衰老的縱向研究項目，包括1921隊列和1936隊列，參與者如今已經(jīng)八九十歲，這些人在11歲時就參加了智力測試。
錢德拉等人每3年對1921隊列中70—82歲的個體、1936隊列中79—92歲的個體進行一次隨訪，然后研究團隊將這些復雜的基因組數(shù)據(jù)與機器學習算法相結合，將不同的突變與攜帶這些突變的造血干細胞的不同生長速度關聯(lián)起來。
研究發(fā)現(xiàn)，在無白血病人群中，特定突變給血液干細胞帶來了明顯的適應性優(yōu)勢。這可用來預測突變細胞的生長速度，從而決定實驗對象罹患白血病的風險。不過，研究團隊也表示，由于當前研究樣本數(shù)量有限，還需要進一步在更大群體中驗證這些結果。
該研究聯(lián)合負責人、格拉斯哥大學癌癥科學研究所的克里斯蒂娜·克什納博士說：“在了解某個患者有罹患白血病的風險后，臨床醫(yī)生可縮短最有可能罹患白血病的患者的預約間隔，盡早開展治療?！?/p>
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