趨勢3 -- 大量通過眾包獲取數(shù)據(jù)
所有的AI公司都會(huì)追求大數(shù)據(jù)，然后找尋方式方法來實(shí)現(xiàn)他們自己的AI目標(biāo)。這些公司都會(huì)開始采用眾包(Crowdsource, 眾包，個(gè)人或組織可以利用大量的網(wǎng)絡(luò)用戶來獲取需要的服務(wù)和想法)的方法來獲取數(shù)據(jù)。很多公司已經(jīng)找到眾包獲取數(shù)據(jù)的不同方法，這些方法不僅可以讓公司獲益，還可以提供給消費(fèi)者一個(gè)表達(dá)觀點(diǎn)的渠道。
Joel Gurin是OpenDataNow.com的創(chuàng)始人和編輯，他表示，“我們生活在眾包的文化中，越來越多人愿意并且有興趣通過社交網(wǎng)站分享他們知道的事。”
Google通過眾包獲得大量圖片數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)他們的圖片算法。Google還開發(fā)了一個(gè)眾包app用來提升他們推出的其他服務(wù)，比如翻譯，轉(zhuǎn)錄，手寫識別和地圖。Amazon也采用眾包人工智能的方法來提高Alexa的技能。相關(guān)技能的數(shù)量超過了1萬5千個(gè)。
趨勢4 -- 并購和更多的并購
CBInsights有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，收購AI公司的競賽已經(jīng)開始/ 2018年將是當(dāng)公司競爭智力資本和人才時(shí)產(chǎn)生越來越多的兼并和收購的一年。機(jī)器學(xué)習(xí)/ AI空間中的所有較小的玩家將被大型公司收購。有兩個(gè)原因:
1. AI不能在沒有數(shù)據(jù)集的情況下孤立工作。由于較大的公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，所以對于較小的企業(yè)來說，這些數(shù)據(jù)將具有非常大的競爭力。
2. 沒有數(shù)據(jù)的算法沒有任何用處。沒有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒有用。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。
作為機(jī)器人工程師和哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的主管，霍普·利普森(Hod Lipson)說，“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎。”
趨勢5 -- 獲得市場份額的工具民主化
較大的公司將開始開源其算法和其他工具集，以獲得市場份額?；谑袌龅臄?shù)據(jù)和算法訪問障礙將會(huì)減少，AI的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過民主化，獲得有限或無法獲得AI工具的小型公司將可以獲得大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和使用復(fù)雜的AI算法。
Google的首席執(zhí)行官Sundar Pichai對人工智能的民主化表示說，“我們大家可以做的最令人興奮的事情之一就是揭開機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的神秘面紗。所有人都可以獲得訪問權(quán)這一點(diǎn)是很重要的。”
此外，框架、SDK和API將成為所有主要參與者面向消費(fèi)者開放使用的標(biāo)準(zhǔn)。基于SaaS和PaaS的模型將成為所有這些公司將遵循的商業(yè)模式。
趨勢6 --人機(jī)交互將會(huì)改善
Siri和Alexa可能是兩個(gè)最受歡迎的人機(jī)交互工具。與這些相似的更多基于機(jī)器人的解決方案將成為AI公司的入門級別的東西。例如，雖然機(jī)器已被編程用于語音分析和面部識別，但機(jī)器將能夠基于您的聲音的語調(diào)來識別您的心情，這叫做情感分析。
針對非消費(fèi)者的解決方案的制造自動(dòng)化和方方面面將成為第一類被改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用。制造自動(dòng)化將主要用于:使用包括自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省勞動(dòng)成本。在2018年，針對非消費(fèi)者解決方案有所改善，如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互也將普遍存在。
趨勢7 -- AI將開始緩慢但一定會(huì)影響所有的垂直領(lǐng)域
制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融，醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸已經(jīng)受到AI的影響。自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)預(yù)計(jì)到2018年上市。明年AI將影響更多的垂直行業(yè)。行業(yè)的簡要示例以及人工智能將如何影響他們包括:
保險(xiǎn) -- AI將通過自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程
法律 -- 自然語言處理可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁的法律文件，從而縮短時(shí)間并提高效率效率
公關(guān)與媒體 -- AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)
教育 -- 虛擬導(dǎo)師的發(fā)展; AI輔助判卷; 適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件; 由AI推動(dòng)的個(gè)性化教育課程將改變學(xué)生和教師的互動(dòng)方式
健康 -- 機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，準(zhǔn)確的方法來預(yù)測患者出現(xiàn)癥狀之前的疾病年數(shù)
正如100年前工業(yè)革命幾乎改變所有事物一樣，AI將在未來幾年內(nèi)改變所有行業(yè)。
趨勢8 -- 安全，隱私，倫理與道德問題
人工智能的分支，如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都容易受到新興的安全和隱私問題的影響。有時(shí)候在關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施起到重要作用。或者是一些與隱私問題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密，這些都將會(huì)對安全性研究產(chǎn)生更大的需求。2018年將是安全和隱私問題一定會(huì)得到解決的一年，未來，也可能會(huì)有新的發(fā)展。
人工智能的倫理也將是2018年的一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)。需要解決的倫理和道德問題包括“AI對人類的傷害或使人類受益”，“人擔(dān)心機(jī)器人取代人類的可能性”等議題。特別是，關(guān)于“AI將被用于那些人類的同情心起重要作用的領(lǐng)域”如護(hù)士、治療師或警察等工作范疇中。另一個(gè)需要處理的問題是自主武器。假如達(dá)到一定自主功能級別，與人類控制的武器不同，AI需要超越某些特定功能。
我們的看法
雖然人工智能已經(jīng)存在了許多年，但我們今天所知道的AI仍然處于起步階段。AI和其各種應(yīng)用程序，從自動(dòng)駕駛到虛擬個(gè)人助理以及執(zhí)行，通常需要人工智能的任務(wù)的各種其他技術(shù)，已經(jīng)有了大量相關(guān)的炒作。AI的生命周期剛剛開始，而且它有更長的路要走。
你是否同意我們的想法呢?AI的生命剛剛開始，它有更長的路要走， 那你對AI的預(yù)測又是什么?
如有任何意見或討論，請隨時(shí)通過“marketing@unfoldlabs.com”與Ashok或UnfoldLabs聯(lián)系。
助教答疑摘抄(by 鄭林峰 10月22日)
不要期望一門課可以學(xué)到所有的數(shù)學(xué)知識。
大家需要學(xué)的是機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))的最小必要數(shù)學(xué)知識，例如概率、矩陣、凸優(yōu)化......
花最短的時(shí)間，學(xué)習(xí)最必要的知識;在之后的使用過程中，再通過其他資料，不斷地進(jìn)行知識的完善和優(yōu)化。
推薦大家上課前先將自己的知識放空，追隨老師進(jìn)行內(nèi)容的學(xué)習(xí)。
程博士之前的課程，上過的學(xué)員都知道，老師知識層面的見解和講述遠(yuǎn)超國內(nèi)很多數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究者。聽得我如癡如醉~
原標(biāo)題：2018年AI 8大趨勢:人工智能將助力Google、Facebook等大公司穩(wěn)贏?
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